1. 毕业设计（论文）的内容和要求
（一）基本要求
基于分类的故障检测方法通常需要正常样本及故障样本方能展开设计。而故障样本在实际项目中很难获取，往往只有正常样本，这就限制了该类方法的应用范围。当前克服该问题的前沿方法可通过单分类器进行故障检测，本课设采用该类新方法进行故障检测的应用。
在本课设中支持向量数据算法及其参数设置、基于支持向量数据描述的故障检测结构是课题中的关键技术。
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2. 参考文献
1. Hui Luo, Youren Wang, Jiang Cui. A SVDD approach of fuzzy classification for analog circuit fault diagnosis with FWT as preprocessor [J]. Expert Systems with Applications, 2011, 38(8): 10554-10561
2.唐静远, 师奕兵,姜丁. 基于SVDD和D-S理论的模拟电路故障诊断[J]. 测控技术, 2008, 27(9):56-8
3.J. Hakkila, T. W. Giblin, R. J. Roiger, et.al. How sample completeness affects Gamma-ray burst classification [J]. The Astrophysical Journal, 2003, 582: 320-329.
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