基于文本挖掘的股市趋势预测研究任务书

 2021-08-20 00:15:20

1. 毕业设计(论文)主要目标:

(1) 对财经资讯采集、分析、分类处理;

(2) 对处理后的文本量化统计,构造关注度等指标;

(3) 分析指标与各指标的关系;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要内容:

采用文本挖掘技术,通过对互联网财经资讯分类聚合和量化统计,研究关注度等指标,发现市场关注热度,来研究财经资讯对股票市场价格走势的影响,通过对股市价格走势的判断帮助投资者在股市投资做出正确决策。

3. 主要参考文献

[1]孙绍峰.《财经咨询的多维分类聚合技术在股市中的应用研究》.北京交通大学.2014

[2]卢瀚.《投资者关注度与股票市场表现——基于百度指数的相关性分析和交互效应分析》.南京大学,2016

[3]王东东.《大数据背景下投资者关注对“一带一路”概念股预测能力的实证检验》.2015

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。