1. 毕业设计（论文）主要目标：
本实验掌握混合高斯模型实现图像背景的建模，掌握利用连通区域分析方法时限图像的前景检测，了解图像中噪声的去除方法，熟悉对于感兴趣区域的矩形框显示。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
针对智能交通系统中运动目标检测阶段存在的不足,提出了一种基于自适应混合高斯模型 （GMM）的改进算法。
将隔帧差分的方法引入背景建模的初始判别阶段,从而迅速地检测出运动变化区域,提高了算法的灵敏度,同时也增强了对缓慢运行车辆的检测的适用性;将划分出的背景及运动区域赋予不同的更新率,使得背景显露区域得到迅速恢复,消去了运动车辆留下的＂影子＂。在此较为精确的背景模型下,结 合灰度和canny边缘特征进行背景差分,有效地保留了与背景灰度相似的运动目标的轮廓。
对其中的算法和matlab程序进行介绍和解释，通过最后的实验结果来验证此种方法存在的优点以及不足之处。
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3. 主要参考文献
沈峘;李舜酩;柏方超;缪小冬;李芳培;卢文玉;;融合多种特征的路面车辆检测方法[J];光电子.激光;2010年01期
林春丽;王科俊;夏余;程万胜;;一种小位移的运动目标检测方法[J];光电子.激光;2011年03期
沈峘;李舜酩;柏方超;缪小冬;李芳培;;路面车辆实时检测与跟踪的视觉方法[J];光学学报;2010年04期
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