基于改进BP神经网络的水位预测应用任务书

 2021-11-04 21:01:55

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

南水北调工程对改善水区环境,促进地区经济和社会的可持续发展有着重要的战略意义,陶岔渠首枢纽工程是南水北调中线输水总干渠的引水渠首,陶岔渠首水位预测是水资源管理的重要依据,陶岔渠首水位精准预测对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等工作至关重要。

然而,由于河流水位变化复杂,具有时间上和空间上的变化性、多维性、动态性和不确定性等特点,给河流水位预测带来了困难。

本课题在进行预测指标体系架构时,要充分考虑社会、环境、安全及文化的潜在影响,并能客观评价这些要素对方案的影响,要考虑我们建立的模型及方案能促进南水北调的可持续发展。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1]黄丽. BP神经网络算法改进及应用研究[D].重庆师范大学,2008.[2]吴昌友. 神经网络的研究及应用[D].东北农业大学,2007.[3]王德明,王莉,张广明.基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型[J].浙江大学学报(工学版),2012,46(05):837-841 904.[4]李松,刘力军,翟曼.改进粒子群算法优化BP神经网络的短时交通流预测[J].系统工程理论与实践,2012,32(09):2045-2049.[5]王钰,郭其一,李维刚.基于改进BP神经网络的预测模型及其应用[J].计算机测量与控制,2005(01):39-42.[6]郑店坤,许同乐,尹召杰,孟庆民.改进PSO-BP神经网络对尾矿坝地下水位的预测方法[J].山东大学学报(工学版),2019,49(03):108-113.[7]赵延涛. 基于BP神经网络的城市地下水水位预测[D].郑州大学,2001.[8]马辉,孙颍桃,肖艳,张鹏程.基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例[J].人民黄河,2016,38(12):89-92.[9]张国翊,胡铮.改进BP神经网络模型及其稳定性分析[J].中南大学学报(自然科学版),2011,42(01):115-124.[10]胡红萍,白黄琴,白艳萍,张菊平,刘茂省.基于改进的遗传算法与人工神经网络的类流感的预测[J].中北大学学报(自然科学版),2019,40(06):481-488.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。