基于计算机视觉技术的足球运动轨迹分析任务书

 2021-11-08 22:03:11

1. 毕业设计(论文)主要目标:

1、调研视频分析技术,学会利用matlab操作系统进行视频中固定内容的提取。

2、学习并掌握利用matlab对于特定运动物体的轨迹进行分析的原理。

3、学习并掌握利用matlab系统进行具体分析轨迹提取的方式。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1、调研matlab的视频提取方法,视频中运动物体的轨迹提取方法,轨迹预测方法,轨迹分析方法,以及运动趋势。(2018.11-2018.12)

2、熟悉掌握Matlab软件的应用与编程方法。(2018.11-2018.12)

3、掌握视频提取,运动物体轨迹提取方法,并加以研究(2019.1-2019.2)。

4、采用Matlab软件设计运动轨迹提取模型,实现对于球体运动轨迹的提取及未来运动轨迹预测,归类分析。(2019.2-2019.3)

5、学习轨迹提取方法,进行分析整合。(2019.3-2019.4)

6、采用MATLAB编程实现模型的优化,并进行相关的模型参数讨论及结果分析。(2019.4)

7、分析比较不同预测模型的预测效果,总结其性能特点及预测效果。(2019.4月中下旬)

8、撰写符合学士学位论文要求的高水平论文。(2019.4-2019.5)

9、按任务书要求和毕业设计要求做好论文。(2019.4.25左右完成初稿)

3. 主要参考文献

1.施芳.《基于计算机视觉的运动目标跟踪技术的研究》.华中科技大学,2017.

2.韩新宇.《基于视觉的运动目标跟踪技术与应用研究》. 哈尔滨工程大学,2006.

3.乔少杰等.《大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型》. 《软件学报》,2015.

4.江艺羡等.《基于加权一个变量的一阶灰色模型的动态轨迹预测算法》.《计算机应用》,2016.

5. 苗凯.《足球运动员角球射门视频图像轨迹提取仿真》. 《计算机仿真》,2017.

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