基于PSPNet的地基云图分割任务书

 2021-11-08 22:05:03

1. 毕业设计(论文)主要目标:

天气预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等),然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化。卫星云图是气象卫星最易最早进行的观测项目之一,也是最早直接在气象业务中发挥作用最大的卫星资料。按云的图像特征(如结构型式、范围大小、边界形状、色调、暗影和纹理等)识别出卫星云图上不同云型和云系, 并结合其他资料分析天气系统和地表特征,估算一些大气参数, 为天气预报或环境监测提供信息资料。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

1、阐述云图的图像特征分析在气象业务中发挥作用;2、 阐述目前PSPNet应用前景,国内外现状及本系统实现目标;3、简述PSPNet的应用原理,并分析其优缺点; 4、编写程序,使其满足论文的设计目标。

3. 主要参考文献

[1]魏秀参.解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践 2018.

[2]Semantic Segmentation. Pyramid Scene Parsing Network.(PSPNet)

[3] L. Chen, G. Papandreou, I. Kokkinos, K. Murphy, and A. L. Yuille. Semantic image segmentation with deep convolutional nets and fully connected crfs. CoRR, abs/1412.7062, 2014.

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