1. 毕业设计（论文）主要内容：
电力是现代工业的基础，而电力调度作为对电力充分利用、减少电力损耗、节约能源的技术一直受到研究工作者的重视。对电力调度的优化则是在现代电气电力学科知识背景下对电力调度的细化深化，近年来，随着计算机、大数据等技术的成熟，许多研究者对电力优化调度提出了很多新的算法，电力系统调度不仅考虑经济性，也实现了向节能、环保、动态、大规模调度发展。同时，风电作为新能源的代表具有间歇性、随机性、不稳定不可调度性对电力系统的运行提出了新的挑战。例如风电的发力曲线并不吻合电力负荷的峰谷特性导致其无法全额上网而造成极大资源浪费及经济损失。如何在发电侧优化调度策略，利用先进的算法控制风电与火电水电等常规稳定能源捆绑入网，提高风电的经济性、适应性以及减少化石能源消耗、缓解环境危机具有很大意义。
设计（论文）主要内容：
第一章：根据已有文献对课题相关问题的研究方法与得到的结果做综述分析，并对论文的内容作简要阐述与安排。也可包括一些基础概念的准备。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
研究完成的主要任务为：
1. 理论准备、掌握智能电网以及电力调度的基本概念。学习电力系统多目标经济调度的方法。
2. 通过学习电力系统基本知识建立电力系统调度基本数学模型，确定数学模型的目标函数、变量以及约束条件。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-4周，学习电力系统多目标经济调度的方法：a：通过学习电力系统基本知识建立电力系统调度基本数学模型；b：确定数学模型的目标函数、变量以及约束条件。
5-7周，研究风力发电并网不确定性表征方法。
8-10周，研究群体优化计算的原理：该算法是一种新兴的进化计算技术。
4. 主要参考文献
[1]ManZhihong, A. P. Paplinski, H. R. Wu. A Robust MIMO Terminal Sliding Mode ControlScheme for Rigid Robotic Manipulators[J]. IEEETransactions on Automatic Control, 1994, 39(12): 2464～2469.
[2]张琛,詹志辉. 遗传算法选择策略比较[J]. 计算机工程与设计,2009,23:5471-5474 5478
[3]BranoV L, Orioli A, Giulla G. Quality of wind speed fitting distributions for theurban area of Palermo, Italy[j].Renewable Energy.2011,36(3):1026-1039
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