基于神经网络的人体行为分析与研究任务书

 2021-12-27 20:26:18

全文总字数:1069字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人体行为分析和深度学习理论是智能视频分析的研究热点,是智能视频分析与理解,视频监控,人机交互等诸多领域的理论基础,近年来得到了学术界和工程界的广泛重视。

目前人体行为的分析主要包括视频中行人做动作的位置的检测和具体在做哪种行为的类别判断。

前者主要是解决where的问题,而后者主要是解决what的问题,对于现实生活中自然场景下面的长视频或者安防监控领域的视频来说,只有同时解决这两个本质的问题,才能够真正意义上解决现实生活中人体行为分析的所有需求。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、调研,收集与整理资料;

2、写开题报告;

3、系统总体方案设计;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、开题报告,2020年3月20日

2、英文翻译,2020年3月28日

3、总体方案设计,2020年4月8日

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4. 主要参考文献

[1] Shuiwang Ji, Wei Xu, Ming Yang and KaiYu, D convolutional neural networks for human action recognition, PatternAnalysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, Vol.35 ,2013

[2]王忠民,曹洪江,范琳,一种基于卷积神经网络深度学习的人体行为识别方法[J], 计算机科学,Vol.43, No.11A, 56-58, 2016

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