基于2D图像的稀疏三维重建任务书

 2022-01-04 20:34:53

全文总字数:789字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在linux系统下配置运行环境,给定一组存在共视关系的图片:(1)对这组图片进行特征点匹配并且利用几何方法去除错误匹配的点;(2)根据匹配关系对该场景进行稀疏三维重建;(3)对重建的结果进行可视化。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅colmap(http://colmap.github.io/)的相关文献,了解相关理论知识,撰写开题报告

2. 搭建colmap运行环境,编译并且安装colmap

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

时间节点

任务

1-3周

查阅相关文献,了解相关理论知识,撰写开题报告

4-12周

完成设计和调试

13-16周

独立撰写毕业论文

17周

准备毕业论文答辩材料

注:具体时间以学院通知节点为准

4. 主要参考文献

[1]高翔,张涛. 视觉SLAM十四讲:从理论到实践[J]. 电子工业出版社, 2017 (3).

[2]Schnberger, Johannes L. Robust Methods for Accurateand Efficient 3D Modeling from Unstructured Imagery. Diss. ETH Zurich, 2018.

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