基于MapReduce模型的并行机调度算法任务书

 2022-01-09 18:11:38

全文总字数:362字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

MapReduce是Google公司于2004年推出的一套并行数据处理系统,用于大数据时代背景下的数据与计算,通常MapReduce工件由Map部分和Reduce部分组成,前者可分割为多个子任务,在多台机器上同时进行,而Reduce部分不能分割,只能在一台机器上加工,如何面对数量较多的MapReduce工件,合理地分配机器和确定每台机器上的加工顺序。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要采用智能算法如帝国竞争算法对上述问题进行研究,给出问题的解决思路并编程实现。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

按照给定的时间节点进行

4. 主要参考文献

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。