全文总字数：1173字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）寻找数据集与公开网站上爬取阵地相关武器装备图像，对图像中目标装备，如坦克、装甲车与武装人员等的位置和类型信息进行标注。
2）针对可见光，基于现有的对象检测和识别方法，设计一种基于卷积神经网络的可见光对象检测与识别模型，利用标注数据集训练模型并验证该模型的有效性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅15篇相关文献（含近五年外文5篇），并每篇书写200—300字文献摘要（装订成册，带封面）；
2.认真填写周记，完成800字开题报告；
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译，并装订成册（中英文一起，带封面）；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 2020/2/24—2019/3/22：明确选题，查阅相关文献，外文文献翻译和撰写开题报告；
2. 2019/3/23—2019/5/1：建立数据集，设计系统架构，进行系统设计与开发（或算法研究与设计）、系统测试、分析、比较与完善；
3. 2019/5/1—2019/5/22：撰写论文初稿；修改论文，定稿并提交论文评审；
4. 主要参考文献
[1]Girshick R , Donahue J , Darrell T , et al. Region-Based ConvolutionalNetworks for Accurate Object Detection and Segmentation[J]. IEEE Transactionson Pattern Analysis Machine Intelligence, 2015, 38(1):142-158.
[2]Ross Girshick. Fast R-CNN [J]. International Conference on ComputerVision (ICCV) 2015：1440-1448.
[3]Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, et al. Faster R-CNN: TowardsReal-Time Object Detection with Region Proposal Networks[J]. IEEE Transactionson Pattern Analysis Machine Intelligence, 2015, 39(6):1137-1149.
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