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1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）学习并理解深度学习神经网络，人脸识别原理以及数学模型
2）使用合适的数学模型训练神经网络，使之可以用于人脸识别
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）深入理解人脸识别的含义与运用
2）掌握神经网络和人脸识别的数学模型和程序实现方法
3）掌握编写深度学习，人脸定位识别，身份识别，行为检测的计算机程序
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1)1～2周：阅读和消化资料，提出毕设方案,写出开题报告；
2)3～4周：通过阅读相关资料，了解人脸识别问题的背景和研究意义；
3)5～7周：学习理解并建立人脸识别和神经网络问题的经典数学模型；
4. 主要参考文献
[1] Hakan Cevikalp, Hasan Serhan Yavuz, Fastand Accurate Face Recognition With Image Sets, The IEEE InternationalConference on Computer Vision (ICCV), 2017, pp. 1564-1572
[2] Jiaolong Yang, Peiran Ren, DongqingZhang, Dong Chen, Fang Wen, Hongdong Li, Gang Hua, Neural Aggregation Networkfor Video Face Recognition, The IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition (CVPR), 2017, pp. 4362-4371
[3] HuiZhi，SanyangLiu, Face recognition based ongenetic algorithm, The IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition (CVPR), Journal of Visual Communication and Image Representation,2019,pp.495-502.
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