全文总字数：2281字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
微生物发酵工程是生物工程和现代生物技术及其产业化的基础，其过程具有高度非线性和时变性。随着经济技术得发展，传统的控制方法已无法满足发酵过程控制与优化的需要。本课题通过将粒子群优化应用于反馈控制器参数优化等，快速高效地优化发酵过程，提高其控制性能。
课题需了解微生物发酵工程及其过程非线性时变性特点，学习粒子群优化算法，设计发酵过程的PID控制器，将粒子群优化算法用于优化其参数，并进行仿真研究其控制性能的改善。（符合复杂工程问题特征1、特征2、特征7）
具体要求包括：
2. 实验内容和要求
建立基于粒子群优化算法的发酵过程PID控制的simulink仿真模型，并输出仿真结果，与常规PID对比分析控制效果。
3. 参考文献
[1]韩芳,王新香,王爱民.青霉素发酵过程的模型辨识及仿真研究[J].计算机仿真,2013,30(4):361-364.
[2] Zne-Jung Lee,Shun-Feng Su,Chen-Chia Chuang,Kuan-Hung Liu.Genetic algotithm with ant colony optimization (GA-ACO) for multiple sequence alignment applied[J].Soft Computing,2008,(1):55-78.
[3] 贺益君,俞欢军,成飙等.多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化[J].化工学报,2007,58(5):1262-1266.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 | 设计（论文）各阶段工作内容 | 备 注 |
2020-01-04~2020-01-15 | 调研，查阅资料，进行系统需求分析，完成英文文献翻译 | |
2020-01-16~2020-02-23 | 调研、查阅文献，完成开题报告 | |
2020-02-24~2020-03-01 | 了解发酵过程的控制现状，特别是其高度非线性、时变性特点，分析当前实际工况下产生的扰动等控制问题和可能的解决方法等 | |
2020-03-02~2020-03-08 | 自学粒子群优化算法及编程 | |
2020-03-09~2020-03-29 | 设计基于粒子群优化算法的生物发酵过程控制算法 | |
2020-03-30~2020-04-30 | 建立基于粒子群优化算法的发酵过程仿真模型 | |
2020-05-01~2020-05-15 | 进行matlab对比仿真，验证新控制方案的有效性 | |
2020-05-16~2020-05-31 | 毕业设计工作总结和撰写论文 | |
2020-06-01~2020-06-11 | 论文评阅和答辩 |
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