全文总字数：1803字
1. 毕业设计（论文）的内容和要求
光伏电站中的故障检测通常通过机理模型进行残差分析实现，然而在实际工况中传感器数据往往会发生较大偏差，不同传感器品牌采集到的数据具备不同特征和取值范围，基于机理模型的诊断往往无法开展。
本课题设计一种基于数据的故障检测系统，该系统对比光伏电站中同类样本的取值范围，通过异常点识别的方式来检测故障设备。
方法具备一定的综合性和实际应用价值。
2. 实验内容和要求
1.光伏电站的故障检测率不低于80%； 2.故障检测系统需具备数据接口功能，能读取数据并将诊断结果推送至显示界面中； 3. 采用PyQt建立CS形式的界面或者采用E-Chart建立BS形式的界面； 4. 论文不少于15000字，图片不少于3张
3. 参考文献
[1]孙莉,李静,李继云,王磊.基于稀疏贝叶斯极限学习机的光伏电站设备故障诊断研究[J].太阳能学报,2020,41(08):221-226.
[2]刘福才,林宁.基于ARM的光伏电站监控系统的设计[J].工业仪表与自动化装置,2008,6(4):3-8.
[3]缪进荣.太阳能光伏电站监控系统的研究与实现[D].北京:北京交通大学学位论文,2012:1-5.
4. 毕业设计（论文）计划
2021-1-2 ～2021-1-12 布置设计任务、学习基本知识 2021-1-12 ～2021-2-10 查阅文献、翻译文献、完成绪论 2021-2-11 ～2021-2-20 撰写开题报告、撰写PPT 2021-2-21 ～2021-3-1 修改开题报告并进行开题答辩 2021-3-2 ～2021-3-30 掌握常规算法 2021-4-1 ～2021-4-30 编程实现其中涉及的所有算法 2021-5-5 ～2021-5-15 做出实际系统并开展实验验证2021-5-16 ～2021-5-25 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2021-5-26 ～2021-6-14 撰写毕业论文终稿 6-15之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2021-6-15 ～2021-6-18 准备答辩 2021-6-19 ～2021-6-23 答辩
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