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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
光伏电池在生产的过程中受工艺和环境影响，会出现各种缺陷，需要在生产线中具备全自动快速可靠的瑕疵件识别系统，实现缺陷产品的快速剔除。
本课题采用ResNet算法对流水线上光伏板的EL图片进行快速分析，判断产品是否有缺陷，又是何种类型的缺陷。
课题具备综合性和工程技术挑战，应用价值好。
2. 实验内容和要求
1. 故障检测率90%以上 2. 对不少于3类缺陷实现准确分类； 3. 分类准确率80%以上； 4. 论文不少于15000字，图片不少于10张；
3. 参考文献
[1]李弘宸,杨忠,姜遇红,韩家明,赖尚祥,张秋雁.基于优化ResNet的输电线路航拍图像分类方法[J/OL].应用科技:1-5[2021-01-04].
[2]陈立潮,朝昕,曹建芳,潘理虎.融合独立组件的ResNet在细粒度车型识别中的应用[J/OL].计算机工程与应用:1-8[2021-01-04].
[3]吕晓君,向伟,刘云鹏.基于强化底层特征的无人机航拍图像小目标检测算法[J/OL].计算机应用研究:1-6[2021-01-04].
4. 毕业设计（论文）计划
2021-1-2 ～2021-1-12 布置设计任务、学习基本知识 2021-1-12 ～2021-2-10 查阅文献、翻译文献、完成绪论 2021-2-11 ～2021-2-20 撰写开题报告、撰写PPT 2021-2-21 ～2021-3-1 修改开题报告并进行开题答辩 2021-3-2 ～2021-3-30 掌握常规算法 2021-4-1 ～2021-4-30 编程实现所用算法 2021-5-5 ～2021-5-15 运用Python进行模拟仿真，作出性能对比实验 2021-5-16 ～2021-5-25 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2021-5-26 ～2021-6-14 撰写毕业论文终稿 6-15之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2021-6-15 ～2021-6-18 准备答辩 2021-6-19 ～2021-6-23 答辩
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