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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
电力系统负荷预测是制定电力供应计划和电网电量供需平衡的关键挑战之一，它是电力市场运营的基础工作和电力规划中不可或缺的组成部分。
电力系统短期负荷预测是电力日常调度工作中重要的一项内容，同时是能量管理系统的重要组成部分。
提高短期负荷预测的准确性，有助于提高电力设备的利用率，降低能耗，缓解能源的供应端和需求端两者之间的不平衡。
2. 实验内容和要求
1. 操作系统安装和python软件安装2. Prophet算法的调试和应用3. 与其他算法的对比4. 软件用户界面的设计
3. 参考文献
[1] 张建文, 杨晨, 冉懿, 等. 基于 PCA-GPQR 的电网负荷短期概率预测 [J]. 电力系统及其自动化学报, 2020, 32(5): 24-29.
[2] Ghassem M, Arindam G, Ghavameddin N, et al. Smart robust resources control in lv network to deal with voltage rise issue[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2013, 4(4): 1043-1050.
[3] Anamika D. On estimation and sensitivity analysis of distribution circuits photovoltaic hosting capacity[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2017, 32(4): 2779-2789.
4. 毕业设计（论文）计划
起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注2021-01-06~2021-01-15 调研，查阅资料，进行系统需求分析，完成英文文献翻译 2021-01-16~2021-02-23 调研、查阅文献，完成开题报告 2021-02-24~2021-03-01 系统和软件的安装和简单程序调试运行测试 2021-03-02~2021-03-08 Prophet软件的下载和调试 开题答辩2021-03-09~2021-04-08 prophet算法用于电力负荷预测 2021-04-10~2021-04-30 其他预测算法的对比 2021-05-01~2021-05-15 系统功能联调和功能完善 中期2021-05-16~2021-05-31 毕业设计工作总结和撰写论文 2021-06-01~2021-06-15 论文评阅和答辩 毕业答辩
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
