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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
水位预测在防汛抗旱和水资源管理中应用广泛，深入开展水位预测精确度研究对于指导生产具有重要的理论和实践意义。
但由于受气候、气温、蒸发、人类活动等大量不确定性和复杂性因素影响，各类水文时间序列具有高度非线性、时变、不确定等特性，并且对参数极端敏感，常规的分析和预测方法很难对它们的变化规律、变化特性有一个清晰的了解和准确的把握。
神经网络算法由许多简单、并 行的工作处理单元组成，对给定的样本数据进行学习，从大量的样本数据中提取规则，通过联想记忆和推广能力获取所需数据。
2. 实验内容和要求
各软件功能模块程序开发；各软件模块功能调试与联调；
3. 参考文献
[1] P.Panyadee, P.Champrasert, C.Aryupong. Water level predictionusing artificial neural network with particle swarm optimizationmodel[C]. International Conference on Information and Communication Technology, Malacca City, 2017: 1-6.
[2] G.J.Bowden, H.R.Maier, G.C. Dandy. Input determination forneural network models in water resources applications. Part 2. Casestudy: forecasting salinity in a river[J]. Journal of Hydrology, 2005, 301(1): 93-107.
[3]刘力.三峡流域径流特性分析及预测研究[D].武汉:华中科技大学博士论文，2009.
4. 毕业设计（论文）计划
2021-01-06~2021-01-15 调研，查阅资料，按照应用需求进行系统功能需求分析，完成英文文献翻译 2021-01-16~2021-02-23 调研、查阅文献2021-02-24~2021-03-01 整体方案和各功能模块的详细设计 2021-03-02~2021-03-08 进行系统模块具体设计；完成开题报告 2021-03-09~2021-03-29 数据收集与处理方法研究、编程 2021-03-30~2021-04-30 算法设计与编程 2021-05-01~2021-05-15 系统功能联调和功能完善 2021-05-16~2021-05-31 毕业设计工作总结和撰写论文 2021-06-01~2021-06-10 论文评阅和答辩
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