基于改进的XGBOOST的电信客户流失预测分析任务书

 2022-02-10 18:56:42

全文总字数:2020字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着信息技术的发展,数据已经成为企业掌握市场的重要手段,我们目前处于数据驱动型经济中,如果无法分析当前或未来的趋势,任何组织都无法生存下去。

高效的分析数据已经成为决定下一步行动方案的关键。

对数据进行有效的分析能提供给管理者一个有效的获取信息的方式。

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2. 实验内容和要求

(1)数据预处理(2)核心算法程序(3)核心算法在案例分析中的应用实现及结果分析

3. 参考文献

[1] 王雷,陈松林,顾学道。客户流失预警模型及其在电信企业的应用[J]. 电信科学,2006,22(9):47-51.

[2] 夏国恩.客户流失预测的现状及发展研究[J]. 计算机应用研究.2010,2,27 (2).413-416.

[3] 陈黎力.基于数据挖掘的电信客户流失模型分析与设计[D]. 大连海事大学硕士论文.2007.

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4. 毕业设计(论文)计划

2021-01-11~2021-01-31 调研、搜集资料,阅读文献,了解主流算法电信行业客户流失预测与评价上的应用现状,完成英文文献翻译和开题报告2021-02-01~2021-02-28 调研搜集数据;熟悉Matlab、Python软件的使用2021-03-01~2021-04-15 确定课题的核心算法,并编程实现2021-04-16~2021-04-30 案例分析2021-05-01~2021-05-30 毕业设计工作总结和撰写论文2021-06-01~2021-06-15 论文评阅和答辩

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