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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
课题为科研实践课题，要求学生根据国内外个人信用风险预测模型的研究现状，系统地研究一套合理准确的个人信用风险评估的模型。
个人信用风险研究经过多年发展已经获得不错的成果，个人信用风险研究中的一些问题也得到有效的解决。
目前的研究，主要是个人信用的分类问题，分为违约和非违约。
2. 实验内容和要求
（1）数据预处理；（2）核心算法程序；（3）核心算法在案例分析中的应用实现及结果分析。
3. 参考文献
[1] Rui X, Liu B, Tan S. Bayesian Network Based Causal Relationship Identification and Funding Success Prediction in P2P Lending[J]. International Conference on Machine Learning and Computing, 2012.25(4):81-85.
[2] Oreski S,Oreski G.Genetic algorithm-based heuristic for feature selection in credit risk assessment[J].Expert Systems with Applications,2014,41(4):2052-2064.
[3] Danenas P,Garsva G.Selection of Support Vector Machines based classifiers for credit risk domain[J].Expert Systems with Applications,2016,42(6):3194-3204.
4. 毕业设计（论文）计划
2021-01-06~2021-01-10 调研，查阅资料，进行系统需求分析，完成英文文献翻译2021-01-11~2021-01-31 调研、查阅文献，完成开题报告2021-02-01~2021-02-28 调研搜集数据；查阅国内外期刊资料，了解主流算法在个人信用评价上的应用现状2021-03-01~2021-04-30 核心算法的编程实现2021-05-01~2021-05-31 论文攥写和定稿2021-06-01~2021-06-15 论文评阅和答辩
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