目标检测数据库的建立及应用任务书

 2021-08-20 01:05:29

1. 毕业设计(论文)主要目标:

如今目标检测技术的提升主要是由检测数据库和检测算法推动的。

在网络上,成百上千的图片可以来供人们产生更高级更稳定的模型和算法。

但是,如何利用并且组织好它们依然是一个很严峻的问题。

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2. 毕业设计(论文)主要内容:

在这篇论文中,我主要进行了两项工作:建立目标检测数据库以及设计相应的算法来进行实时检测。

对于第一项工作,我先列一份人们经常用到的事物类别清单,然后据此从Flickr网站上搜集相应的图片,之后再对这些图片进行标注,分割。

这样我就基本完成了一个检测数据库。

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3. 主要参考文献

[1]M. Everingham, L. Van Gool, C. K. I. Williams,J. Winn, and A. Zisserman, “The PASCAL visual object classes (VOC) challenge[M],” IJCV, vol. 88, no. 2, pp. 303–338, Jun. 2010.

[2] M. Everingham, L. Van Gool, C. K. I. Williams, J. Winn, and A.Zisserman, “The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2007 (VOC2007) Results[J],”2007.

[3] K. Simonyan and A. Zisserman, “Very deep convolutional networks forlarge-scale image recognition,” in InternationalConference on Learning Representations (ICLR)[J], 2015.

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