1. 毕业设计（论文）主要目标：
本次基于深度网络的皮肤病变图像的分类的算法主要实现三个目标：- 基于深度网络的皮肤病变分类算法要满足三个特性：
A.敏感性
B.特异性
C.准确性
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.了解皮肤癌研究背景和发展现状。总结深度稠密网络的特点、及应用领域和国内外研究现状。
2.设计基于深度稠密网络的皮肤癌分类系统，利用深度稠密网络对整张皮肤癌图片进行分类。
3.利用深度稠密网络对皮肤癌图片进行学习并达到自动分类的效果，在此期间不断观察，并调试相应参数，得到满意的训练精度和测试精度。总结在调试的具体过程、遇到的困难和解决途径。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！3. 主要参考文献
-
李岳云，许悦雷，马时平等.深度卷积神经网络的显著性检测[J].中国图像图形学报，2016.
- J. Long, E. Shelhamer, and T. Darrell. Fully convolutional networks for semantic segmentation. In CVPR, 2015.
- S. E. Fahlman and C. Lebiere. The cascade-correlation learn-ing architecture. In NIPS, 1989.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
-
