1. 毕业设计（论文）主要目标：
利用人体手部运动产生的传感器原始数据,通过分析和处理后,结合模式识别技术对人体手部动作进行感知和识别。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文的研究核心主要有两个部分:动作片段的提取,以及人体手部动作的分层识别。
第一部分,本文对手部动作数据进行了采集和数据预处理。
第二部分,本文提出了一种基于分层的人体手部动作识别方法,第一层对手部动作类型进行了预先的分类,分别为手臂动作、手腕动作、手指动作类型;第二层训练基于不同手部动作类型下的细致动作的识别模型。
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3. 主要参考文献
【1】基于BP神经网络的粒子滤波算法[J]. 王尔申,李兴凯,庞涛.智能系统学报. 2014(06)
【2】基于卷积神经网络的正则化方法[J]. 吕国豪,罗四维,黄雅平,蒋欣兰.计算机研究与发展. 2014(09)
【3】基于加速度传感器的可扩展手势识别[J]. 谢仁强,曹俊诚.传感技术学报. 2016(05)
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