基于肤色模型的人脸检测算法设计任务书

 2022-05-11 20:30:06

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

肤色是人脸的重要信息,肤色不依赖于面部的细节特征,具有相对的稳定性,因此,基于肤色分割的人脸检测方法引起人们的关注。课题研究基于肤色模型的人脸检测方法,在YCbCr颜色空间建立肤色模型,以此区分肤色区域和非肤色区域,具体包含肤色模型建立、肤色检测、人脸提取三部分内容:

(1)肤色模型建立. 将图像从RGB空间变换到YCbCr空间,选取大量肤色样本,在YCbCr空间通过实验建立肤色模型。

(2)肤色检测。利用建立好的肤色模型对输入图像中的每个像素点进行检测,判断其是肤色像素点还是非肤色像素点。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]范立南, 韩晓微, 张广渊著. 图像处理与模式识别[M]. 北京: 科学出版社, 2007.

[2]张洪刚, 陈光, 郭军编著. 图像处理与识别[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2006.

[3]景晓军主编. 图像处理技术及其应用[M]. 北京: 国防工业出版社, 2005.

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