1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等
车牌识别主要包括车牌检测、字符分割、字符识别三个步骤。字符分割是车牌识别系统的第二步，其目的是将车牌中的字符（包括汉字、字母和数字等）逐个提取出来，便于后继字符识别。课题研究车牌字符分割算法及其Matlab实现，具体包含车牌图像二值化、去噪和基于二值化图像的字符分割三部分内容：
（1）车牌图像二值化。通过选取合适的阈值将彩色/灰度车牌图像变为黑白二值图像，区分出车牌上的字符区域和背景区域。研究全局阈值和局部阈值两种不同的二值化方法。
（2）去噪。采用形态学等手段去除车牌上的泥点、刮痕、锈蚀、车牌边框等噪声，得到干净的字符图像。
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2. 参考文献（不低于12篇）
[1]范立南, 韩晓微, 张广渊著. 图像处理与模式识别[M]. 北京: 科学出版社, 2007.
[2]张洪刚, 陈光, 郭军编著. 图像处理与识别[M]. 北京: 北京邮电大学出版社, 2006.
[3]景晓军主编. 图像处理技术及其应用[M]. 北京: 国防工业出版社, 2005.
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