1. 毕业设计（论文）主要目标：
使用Matlab软件编程实现蚁群算法，并把编制的蚁群算法成功应用于标准的TSP优化问题中。改进基本蚁群算法，选取若干个具有一定复杂程度的数据分类问题实例，并成功实现对它的优化。建立一个比较完善的蚁群数据分类系统。研究参数的不同取值对蚁群算法性能的影响。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.理解蚁群算法的基本原理，掌握蚁群算法各基本算子常用的实现方法，总结蚁群算法的特点、应用领域和国内外研究现状（包括目前已有的改进方法）。
2. 总结分类问题的国内外研究现状，比较几种常用方法的优缺点，分析蚁群算法解决该类问题的优势。
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3. 主要参考文献
1．马良,朱刚,宁爱兵.《蚁群优化算法》[M]. 北京:科学出版社 2007.
2. 陈宝钢,唐飞,蔡铁,刘芸婷,刘寿强. 改进蚁群算法MMAS在分类规则挖掘中的研究[J].计算机技术与发展，2014,6(24): 179-183.
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