1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.认识眼底图像分析在我国的前景
2.学习SegNet网络结构
3.搭建SegNet网络进行眼底图像视盘的分割
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
分析基于深度学习的眼底图像分析对于我国眼科疾病的现实意义。
SegNet网络的基本原理，与CNN中一些经典网络模型的区别，在眼底图像分析中优势的方面。
设计用于眼底图像视盘分割的SegNet网络，生成模型。
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3. 主要参考文献
[1] Lim G, Cheng Y, Hsu W, et al. Integrated optic disc and cup segmentation with deep learning[C]//2015 IEEE 27th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE, 2015: 162-169.
[2] Alghamdi H S, Tang H L, Waheeb S A, et al. Automatic optic disc abnormality detection in fundus images: a deep learning approach[J]. 2016.
[3] Automated Diagnosis of Plus Disease in Retinopathy of Prematurity Using Deep Convolutional Neural Networks 2018
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