基于循环生成对抗网络的漫画生成任务书

 2021-08-20 01:16:34

1. 毕业设计（论文）主要目标：

1.掌握神经网络算法的原理和运用；

2.了解、学习生成对抗网络（GAN）的基本原理，掌握GAN生成对抗网络分类特点和作用；

3.学习GAN对抗生成网络在图片风格转移方面的研究；

剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

2. 毕业设计（论文）主要内容：

本毕业论文主要研究基于GAN网络的漫画生成研究，具体内容如下：

1.阐述GAN生成对抗网络在漫画人脸生成的基本原理和研究意义；

2.利用GAN生成对抗网络进行图片的风格转移，设计生成漫画人脸的GAN网络；

剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

3. 主要参考文献

1. Goodfellow I J, Pouget-AbadieJ, Mirza M, Xu B, WardeFarley D, Ozair S, Courville A, Bengio Y. Generativeadversarial nets. In: Proceedings of the 27th International Conference onNeural Information Processing Systems.Montreal, Canada: ACM, 2014. 2672-2680

2. Zhu, Jun-Yan，Park, Taesung，Isola. Unpaired Image-to-ImageTranslation using Cycle-Consistent Adversarial Networks. In ICCV.2017.244

3. LeCun Y，Bengio Y，Hinton G .Deep Learning. nature14539 2015

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章