1. 毕业设计（论文）主要目标：
手势识别是计算机视觉领域和数值图像处理领域一个迅速发展的重要方向。
早期在人机交互过程中先后出现了基于文本方式的键盘等交互链接方式，随着计算机科学的快速发展，研究符合人类交流习惯的人机交互技术成为国内外关注的热点。
本课题的目的是设计一个能够通过图像去识别并反馈出人类手势对应数字的软件，提高对手势的反馈效率。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1.完成对机器学习和深度学习相关理论掌握
2.完成对深度传感器与深度数据认识和学习。
3.能够手势分割的3种方法:深度阈值分割、像素点聚类、结合彩色图像和深度图像的分割
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3. 主要参考文献
[1]孙丽娟, 张立材, 郭彩龙.基于视觉的手势识别技术[J].计算机技术与发展, 2008, 18 (10) :214-216.[2]易靖国, 程江华, 库锡树.视觉手势识别综述[J].计算机科学, 2016, 43 (s1) :103-108.
[3]刘石磊.人机交互中的手势分割及识别关键技术的研究[D].济南:山东大学, 2017.
[4]R Lienhart, J Maydt.An extended set of haar-like features for rapid object detection[C].2002 International Conference on IEEE, 2002, 1:900-903.
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