1. 毕业设计（论文）主要目标：
1、利用已有美国房价数据，建立模型，基于各种影响因素对房价能有较精确预测，对于无论是客户还是商家都有较高的参考价值。
2、学习使用matlab中的libsvm软件包，并利用其中的libsvmtrance（）函数训练出模型，用libsvmpredict（）函数预测。
3、学习使用改进果蝇算法优化svm。对传统果蝇算法进行改进，用改进的果蝇算法优化svm参数，检验优化后的结果，并与网格法寻找参数、GA-SVM、FOA-SVM进行对比，看是否具有其优越性。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
1、首先学习房价相关知识，将预测房价的实际问题转化成机器学习可处理的数据问题。2、学习机器学习相关内容，研究支持向量机的原理及使用，搭建安装软件环境。
3、研究果蝇算法，掌握其原理及使用。根据果蝇算法优缺点，研究改进果蝇算法。
4、将果蝇算法寻优与支持向量机结合建立房价预测模型，预测房价。
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3. 主要参考文献
[1] 袁文兵,常亮,徐周波,古天龙 基于果蝇优化算法的多工位装配序列规划. 计算机科学. 2017 (04)[2] 孙立,董君伊,李东海. 基于果蝇算法的过热汽温自抗扰优化控制.清华大学学报(自然科学版). 2014 (10)
[3] 李昕冉,周金和.基于果蝇优化算法的ICN能效优化策略.计算机工程. 2018 (10)
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