1. 毕业设计(论文)主要目标:
利用基于超像素分析的全卷积神经网络FCN和深度卷积神经网络CNN解决空气中的尘埃、污染物影响大气预测有效性的问题。
2. 毕业设计(论文)主要内容:
[1]研究云图的分割,即”非云“和”云“区域的分离问题
[2]给出分割系统框架
[3]参考以及实现云图分割算法
剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
3. 主要参考文献
[1]毋立芳,贺娇瑜,简萌,邹蕴真,赵铁松.局部聚类分析的FCN-CNN云图分割方法.软件学报,2018
[2]杨俊,吕伟涛,姚雯,李清勇.基于自适应阈值的地基云自动检测方法.应用气象学报,2009
[3]章毓晋.图像处理和分析教程[M].人民邮电出版社,2016.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付
以上是毕业论文任务书,课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。