基于样地数据与Landsat影像的区域生物量遥感估测方法研究任务书

 2022-04-25 20:05:52

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1、前言

森林生物量中储存了大量的碳,森林生物量的大小与森林生产力水平的高低密切相关,是反映森林生态系统功能的基本数据。森林生物量的测定,是研究森林生态系统物质循环的基础。论文以浙江杭州市2010年100多个野外调查样地数据、同期Landsat TM/ETM遥感图像为主要信息源,在样地森林生物量计算、遥感图像预处理基础上,分别采用多元线性回归、K最邻近算法、神经网络、随机森林等多种方法建立森林生物量遥感估测模型,分别采用确定系数、均方根误差(RMSE)、相对均方误差(RMSE%)对模型精度进行评价和模型选优,从而为区域尺度上的森林生物量遥感估测模型的选择提供科学依据。

2、方案拟定

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1] 刑素丽, 张广录,刘慧涛,等. 基于 Landsat ETM 数据的落叶松生物量估算模式[J].福建林学院学报,2004, 24(2):153-156.

[2] 国庆喜,张锋.基于遥感信息估测森林的生物量[J].东北林业大学学报,2003,31( 2) : 13-16.

[3] 陈尔学,李增元,武红敢,等.基于K-NN和Landsat数据的小面积统计单元森林蓄积估测方法[J].林业科学研究,2008, 21(6): 745-750.

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