江苏省极端气候指数的分区变化及对水稻产量可能影响任务书

 2021-08-20 00:59:41

1. 毕业设计（论文）主要目标：

江苏省是中国水稻重要主产区之一，全省以种植单季稻为主，水稻产量占全省粮食总产60%左右，约占全国水稻总产的10%，单产则常年稳居全国各主产省之首。鉴于此，探讨极端气候事件的时空变化对研究区气候变化背景下水稻种植的防灾减灾有着重要意义。本研究重点尝试了基于江苏省单季稻生育期内极端气候事件的气候分区，并就各气候子区域极端气候事件的年际变化及对产量的潜在影响进行了深入探讨。

2. 毕业设计（论文）主要内容：

（1）依托世界气象组织(WMO)气候变化检测和指标专家系统(Expert Team on Climate Change Detection and Indices, 简称为ETCCDI) 定的了27个噪声低、显著性强的气候指数，本研究计算提取了江苏省各站点单季稻生育期内的极端气候指数，在诸多指数多年均值的基础上，运用主成分分析和聚类分析对全省进行了气候区划。

（2）对各子区域单季稻生育期内的极端气候指数的变化特征采用进行M-K趋势检验分析，进而了解研究极端气候事件的区域差异。

（3）对各子区域单季稻产量与生育期内的极端气候指数进行相关性分析，进而探求极端气候事件对产量的可能影响。

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3. 主要参考文献

[1] 赵翠平, 陈岩, 王卫光, 郜志云. 黄河流域近50a极端降水指数的时空变化[J]. 人民黄河, 2015, (01): 18-22.

[2]谭孟祥, 景元书, 曹海宁. 江苏省一季稻生长季气候适宜度及其变化趋势分析[J]. 江苏农业科学, 2016, 44(1): 349-353.

[3] Huang J, Chen X, Zhou L, et al (2016b) Statistical analysis of the relationship between climate-induced maize yield and rainy-season precipitation across Inner Mongolia. North China. Theoretical and Applied Climatology. doi:10.1007/s00704-016-1839-1.

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