1. 毕业设计（论文）主要内容：
“钢筋混凝土窑尾结构体系抗震性能研究”是与天津水泥工业设计研究院有限公司合作项目的子题。
水泥厂烧成窑尾工程是新型干法水泥厂的核心工程。
由于窑尾结构平面尺寸通常较小，承受的荷载很大，且大部分在结构上部，使得构窑尾整体成为一种高-柔结构形式，在地震作用下，侧向位移较大，极易造成结构损坏和影响设备正常工作，且建造费用较高。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中外文文献不少于2篇，完成开题报告；2、初步掌握结构设计的基本理论；掌握结构动力分析方法；3、运用SAP2000软件建立钢筋混凝土窑尾结构有限元模型；4、运用SAP2000对结构进行抗震性能计算和分析；5、完成不少于2万英文（5000汉字）印刷符，且与选题相关的英文文献翻译（毕业设计大纲要求）；6、完成毕业论文《钢筋混凝土窑尾结构体系抗震性能研究》，字数不少于1.2万字（毕业设计大纲要求）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解所需要的相关材料和软件。
确定方案，完成开题报告；第3-5周：学习有限元软件SAP2000；第6-7周： 建立钢筋混凝土窑尾结构有限元模型；第8-12周：对其进行抗震性能计算和分析；第13-15周：完成毕业论文和相应的外文翻译；第16周：准备论文答辩。
4. 主要参考文献
[1] 龙驭球，包世华.结构力学(I、II).北京:高等教育出版社，2001[2] 沈蒲生. 混凝土结构设计. 高等教育出版社，2007[3] 沈蒲生. 混凝土结构设计原理. 高等教育出版社，2007[4] 叶见曙,结构设计原理.人民交通出版社，1996[5] Jimeno CL, Jimeno EL, Carcedo FJA. Drilling and blasting of rocks. Rotterdam: Balkema;1995.[6] Jenkins SS. Adjusting blast design for best results. Pit and quarry. Rotterdam: Balkema; 1981.[7] Konya CJ, Walter EJ. Rock blasting and overbreak control. 1st ed. USA: National HighwayInstitute; 1991. FHWA-HI-92-001.[8] Konya CJ, Walter EJ. Rock blasting and overbreak control. 1st ed. USA: National HighwayInstitute; 1991. FHWA-HI-92-001.[9] Khandelwal M, Roy MP, Singh PK. Application of artificial neural network in miningindustry. Ind Min Eng J 2004;43:19–23.[10] Maity D, Saha A. Damage assessment in structure from changes in static parameters using neural networks. Sadhana 2004;29:315–27.[11] Gilbert,R.I.Design of prestressed concrete[M].Umwin Hyman,1990[12] Finnie GJ. Using neural networks to discriminate between genuine and spurious seismicevents in mines. Pure Appl Geophys 1999; 154:41–56.[13] Rudajev V, Ciz R. Estimation of mining tremor occurrence by using neural networks. Pure Appl Geophys 1999;154:57–72.[14] Kosko B. Neural networks and fuzzy systems: a dynamical systems approach to machine intelligence. New Delhi: Prentice-Hall; 1994. p. 12–7.[15] Simpson PK. Artificial neural system—foundation, paradigm, application and implementations. New York: Pergamon; 1990.
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