1. 毕业设计（论文）主要内容：
根据社交平台的不同，与出版有关的用户数据的挖掘可以从多个渠道获取，主要有以下三个方面：一是以微博、微信、豆瓣为代表的社交媒体数据，二是以Nook、Kobo、Kindle电子阅读器代表的阅读终端用户数据，三是亚马逊、当当、京东代表的图书电商平台用户信息，在对读者群体的阅读行为了解上，由于实体书店缺少对数据的收集方法和分析数据的技术，图书电商要远远走在实体书店的前面。
根据以上渠道获取的与出版有关的用户数据可归纳为下表中的几大类内容：用户基本信息、用户行为数据、阅读及反馈数据、购买特征数据、社交信息数据。来自读者和用户市场的数据是准确、及时、具有预测性的，从社交用户数据中，出版商一方面可运用数据挖掘获取读者当前的信息需求，另一方面可对读者将来的潜在的需求倾向做出预测，从而为图书选题策划提供充分的依据，超前发掘市场商机。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
完成不少于15篇文献资料的收集、整理、分析工作；完成不少于3000字汉字的外文文献翻译工作；完成不少于1.2万字的论文写作任务；论文写作与修改时间达10周以上。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
本学期确定选题
下学期，第1周-第3周，开题报告
第4-11周，完成初稿
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4. 主要参考文献
陶楠. 数据挖掘技术在图书精准营销中的应用探析[J]. 出版发行研究, 2016(8):46-49.
李玉洁. 论图书营销中的数据分析[D]. 湖南师范大学, 2014.
R·Groth. Data Mining:Building Competitive Ad-vantage[M].西安:西安交通大学出版社,2001.
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