1. 毕业设计（论文）主要内容：
论文首先应对研究问题进行简单描述，明确定义用户的转发行为和不转发行为，其次，论文界定影响用户转发行为的具体因素，并结合基本特征建立转发影响特征指标体系，体系应包括用户特征、微博特征、交互特征和结构特征等方面特征。
最后，论文应采用科学方法构建和验证微博转发行为因素模型，并进行实证研究，以提高微博转发量。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。
2.按照指导老师要求阅读参考文献，并做记录。
3.按照论文进度撰写论文日志。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1.2017年1月10-2017年1月15日，开始选题，确定选题和指导教师；
2.2017年1月16日-2017年3月6日，开题报告撰写，修改，提交开题报告给老师；3.2017年3月7日-2017年3月13日，开题分小组答辩，修改后，正式打印、提交开题报告；4.2017年3月14-2017年5月30日，论文撰写，与指导老师互动，修改论文，5.2017年5月30日正式提交毕业论文截止；6.2017年5月30日以后正式答辩。
4. 主要参考文献
- 李英乐,于洪涛,刘力雄.基于SVM的微博转发规模预测方法[J].计算机应用研究.2013(09)
- 熊小兵,周刚,黄永忠,马俊.新浪微博话题流行度预测技术研究[J].信息工程大学学报.2012(04)
- 张旸,路荣,杨青.微博客中转发行为的预测研究[J].中文信息学报.2012(04)
- 文晓欢.浅析以微博为代表的信息传播碎片化——以“新浪微博”为例[J].北方文学(下半月).2011(06)
- 尹贞喜.微博的媒体营销研究[J].新闻传播.2011(03)
- 刘兴亮.微博的传播机制及未来发展思考[J].新闻与写作.2010(03)
- Haixin Ma,Weining Qian,Fan Xia,Xiaofeng He,Jun Xu,Aoying Zhou.Towards modeling popularity of microblogs[J]. Frontiers of Computer Science . 2013 (2)
- Liu, Zhiming,Liu, Lu,Li, Hong.Determinants of information retweeting in microblogging[J]. Internet Research . 2012 (4)
- Gabor Szabo,Bernardo A. Huberman.Predicting the popularity of online content[J]. Communications of the ACM . 2010 (8)
- Akiko Aizawa.An information-theoretic perspective of tf–idf measures[J]. Information Processing and Management . 2002 (1)
- Ana Mari Cauce.Social networks and social competence: Exploring the effects of early adolescent friendships[J]. American Journal of Community Psychology . 1986 (6)
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