1. 毕业设计（论文）主要目标：
当前移动智能端发展迅猛，我国的经济态势稳中向好，科技（民营）企业开始引领财富创造，其中以字节跳动、新浪和腾讯等为代表的，基于算法的智能推送和信息流广告的新闻客户端就吸引了大量用户，并促进了移动广告销售。然而在不计其数的新闻客户端中脱颖而出成为现象级的仍在少数，有调查报告显示，2017年中国手机新闻客户端活跃用户排名前几的仍是加持个性化推荐服务的“今日头条”、“网易新闻”、“腾讯新闻”等，反观《人民日报》、《扬子晚报》下的“扬子扬眼”、《新京报》等传统新闻媒体客户端影响力则相对有限。本课题旨在将新兴客户端采用的“推荐流”与传统客户端采用的“板块式”进行对比，以求为其他传统新闻客户端的发展提供借鉴，尤其对《京华时报》等纸质版休刊，专注发展电子版的传统媒体来说更是如此；其次“推荐流”前景广阔但缺乏经验，内容上存在短板，课题希望能够通过将其与“板块式”客户端的对比，对以“推荐流”为主的客户端发展提出合理建议，推动文化产业健康有序发展。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
“板块式”与“推荐流”是目前两大新闻客户端种类，“板块式”以传统媒体为主，如《人民日报》客户端、《扬子晚报》下的“扬子扬眼”等；“推荐流”则以新兴科技公司为主，如“网易新闻”和“今日头条”等。通过各方面对比发现，二者从用户体验、技术支持与内容生产等都表现出各自的优劣，也自有其适用范围。“推荐流”能较为全面地把握住用户需求，但目前最大的问题在于数据资源获取渠道的匮乏，而关系数据资源的开放不仅关系到各个互联网公司数据共享的意愿，更关系到用户的隐私权，因此可谓任重道远。当下“推荐流”新闻客户端基于一些商业目的往往导致产品过度商业化，并招致内容低俗，使得高质量新闻传播受阻，泡沫也因此浮现。但从未来新闻的视角来思考，我们认识到不论是“板块式”还是“推荐流”，新闻媒体终究要回归新闻本质，即坚持内容为王。
移动互联网背景下，手机凭借便携的优势在人们日常生活中逐渐渗透，成为媒介融合的新平台，新闻客户端更是成为人们获取资讯的一大重要渠道。从“板块式”到“推荐流”一定程度上反应了新闻客户端的发展趋势。“板块式”自有其适用范围，但从搜狐PC网站全面改版、暴风体育押注个性化内容推荐来看，分众化已成为大局，私人订制的“推荐流”将会是新闻客户端甚至大多数APP的趋势。 除了新闻客户端，还有许多APP都采用了个性化推荐，如淘宝、网易云音乐、国外的Flipboard和instagram等，虽然现在的“推荐流”还没有做到尽善尽美，但相信随着时间与数据的增加，算法会越来越完善。
3. 主要参考文献
《推荐系统实践》
《长尾理论》
《The Filter Bubble》
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