基于图像处理的无人船环境感知算法研究任务书

 2021-08-20 22:42:00

1. 毕业设计(论文)主要内容:

  1. 熟悉并掌握无人船以及图像处理的基本知识 ;
  2. 握图像预处理的基本流程和方法,并选择合适的方法进行预处理;
  3. 掌握图像特征提取的基本内容,并能成功提取图像的特征信息;
  4. 最后能识别出航道中的船舶等物标。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

  1. 完成专业文献检索15篇以上,每篇摘要200~300字,其中至少2篇为外文文献;
  2. 翻译一篇英文资料,翻译字数不少于2万英文(5000汉字)字符,要求译文准确,语句通顺,附外文英文;
  3. 在进行检索阅读的基础上提交开题报告1份,应有明确的国内外发展研究动态,明确设计的原则和思路、方法、技术路线和内容等;
  4. 了解图像处理的基本流程;
  5. 选择合适的算法对图像进行预处理 ;
  6. 能够提取出图像的部分特征并最终识别出航道内的船舶等物标;
  7. 撰写毕业设计论文1篇,字数不少于1.5万字。

    参考文献不得少于15篇,其中外文文献不少于5篇。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

  1. 2016年3月1日-3月15日 文献阅读、开题报告:外文文献至少5篇,参考文献至少15篇;
  2. 2016年3月16日-3月26日 图像处理基本知识学习:查阅资料并掌握相关知识;
  3. 2016年3月27日-4月2日 相关思路的确定:参照相关论文方案确定思路;
  4. 2016年4月3日-4月30日 按照开题报告和相关思路进行图像处理;
  5. 2016年5月1日-5月14日 论文初稿:字数字数至少1.2万,其中参考文献至少15篇,外文文献至少5篇;
  6. 2016年5月14日-5月22日 论文修改、打印、装订:
  7. 2016年5月23日-5月31日 论文送审:上交论文,并准备答辩;
  8. 2016年6月 论文答辩;

4. 主要参考文献

  1. 周建成. 无人艇雷达数据处理及其特征提取的研究[D].大连海事大学,2014.
  2. 阮秋琦. 数字图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2013
  3. 王家文,曹宇.Matlab6.5图形图像处理.北京:国防工业出版社,2004.
  4. 梁小伟,杨风暴,卫红,李大威. 基于激光雷达数据阴影处理和图像融合的地物分类方法[J]. 激光与光电子学进展,2014,04:129-134.
  5. 隋立春. 基于数字图像处理的方法对激光雷达数据进行分析[J]. 测绘学报,2007,02:244.

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