1. 毕业设计（论文）主要内容：
- 运用数据挖掘理论方法对内河AIS信息进行挖掘，对船舶航行时间进行预测，服务于港口调度、物流优化、海事管理等；
- 查阅大量参考文献，了解现有行程时间预测的有关算法；
- 基于AIS数据信息及内河船舶航行特点，建立基于AIS船舶交通数据的内河船舶航行时间预测模型；在典型内河航段进行模型验证。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
- 完成专业文献检索15篇以上，每篇摘要200～300字，其中至少2篇为外文文献；
- 翻译一篇英文资料，翻译字数不少于2万英文（5000汉字）字符，要求译文准确，语句通顺，附外文英文；
- 在进行检索阅读的基础上提交开题报告1份，应有明确的国内外发展研究动态，明确设计的原则和思路、方法、技术路线和内容等；
- 了解AIS的数据信息，选取适当方法对AIS数据进行处理，为预测模型的建立及实现提供良好的数据来源；
- 建立基于AIS船舶交通数据的预测模型，实现对内河船舶航行时间的预测；
- 在典型内河航段进行模型的验证与评价；
- 撰写毕业设计论文1篇，字数不少于1.5万字。参考文献不得少于15篇，其中外文文献不少于5篇。
- 完成不少于20000个英文字符的外文科技文献翻译。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
- 2016年3月1日-3月15日：文献阅读、开题报告，外文文献至少5篇，参考文献至少15篇；
- 2016年3月16日-3月26日：查阅AIS相关资料，并掌握行程时间预测的有关算法；
- 2016年3月27日-4月2日：相关思路的确定，参照相关论文方案确定思路；
- 2016年4月3日-4月30日：按照开题报告和相关思路进行预测模型的整体设计；
- 2016年5月1日-5月14日：论文初稿，字数至少1.5万，其中参考文献至少15篇，外文文献至少5篇；
- 2016年5月14日-5月22日：论文修改、打印、装订，向老师请教，并对论文细节之处进行修改；
- 2016年5月23日-5月31日：论文送审，上交论文，并准备答辩；
- 2016年6月：论文答辩。
4. 主要参考文献
- 纪贤标,邵哲平,潘家财等.AIS信息分布式采集系统的开发及关键技术[J].上海海事大学学报,2007,28(1):28-31.
- 林祎珣.数据挖掘技术在海上交通特征分析中的应用研究[D].集美大学,2011.
- 黄显鑫.基于AIS数据挖掘的区域船舶到达模型研究[D].集美大学,2014.
- Giuliana Pallotta, Michele Vespe and Karna Bryan. Vessel Pattern Knowledge Discovery from AIS Data: A Framework for Anomaly Detection and Route Prediction[J]. Entropy, 2013, 15(6).
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