基于经验模式分解的旋转机械故障诊断研究及应用任务书

 2021-12-25 15:39:14

全文总字数:3097字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1 论述旋转机械关键部件故障诊断的研究意义,综述国内外旋转机械故障诊断的研究现状;

2 了解信号分析的方法,比较基于经验模式分解与傅里叶变换、小波变换等其它信号处理方法的异同;

3 应用经验模式分解和包络分析等信号处理方法对旋转机械进行故障检测及诊断;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 查阅相关文献,理清思路和方法,撰写开题报告;开题报告中必须有明确的国内外发展研究动态,明确思路、方法、技术和内容等;

2 了解和学习适用于旋转机械的不同的信号处理方法的原理和应用;

3 比较不同的信号处理方法(FFT、小波变换、包络分析、EMD、EEMD等),并用EEMD和包络分析等方法对旋转机械关键部件轴承进行故障检测和诊断;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1 2020.02.18-2020.03.01 文献阅读、开题报告 外文文献至少5篇,参考文献至少15篇;

2 2020.03.02-2020.03.18 学习和比较用于旋转机械故障检测信号处理方法 查阅资料并掌握相关知识;

3 2020.03.19-2020.04.01 按照开题报告,运用MATLAB学习算法的计算,用实验数据实现方法的验证;

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4. 主要参考文献

[1] 雷亚国, et al."自适应总体平均经验模式分解及其在行星齿轮箱故障检测中的应用."机械工程学报50.3(2014): 64-70.

[2] 孔德同, et al."一种改进的 EEMD 方法及其应用研究."振动工程学报28.6(2015): 1015-1021.

[3] 吴小涛, et al."基于峭度准则 EEMD 及改进形态滤波方法的轴承故障诊断."振动与冲击34.2(2015): 38-44.

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