B2C电子商务仓库中拣货路径优化研究任务书

 2024-06-02 23:15:05

1. 题目来源

随着电子商务的迅猛发展,B2C(企业对消费者)模式的电商平台日益繁荣,消费者对网购体验的要求也越来越高,快速且准确的订单交付成为电商平台竞争的关键。

而拣货作为电商仓库运营中最为耗时且成本占比最高的操作环节之一,其效率直接影响着订单处理速度和客户满意度。

因此,对B2C电子商务仓库拣货路径进行优化研究,对于提高仓库运作效率、降低物流成本、提升客户满意度具有重要的现实意义。

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2. 应完成的主要内容

本论文应完成以下主要内容:
1.对B2C电子商务仓库拣货路径优化问题进行系统概述,阐述其研究背景、意义以及国内外研究现状;2.分析B2C电子商务仓库的特点,对拣货系统构成、流程以及拣货路径优化问题进行详细描述;3.对现有的拣货路径优化算法进行分类综述,包括传统算法、启发式算法、元启发式算法等,并分析其优缺点;4.针对B2C电商仓库的特点和实际需求,提出一种改进的拣货路径优化算法,并建立相应的数学模型;5.选择典型案例进行仿真实验,验证所提出的模型和算法的有效性,并对实验结果进行分析;6.探讨模型的推广应用价值,并对未来的研究方向进行展望。

3. 基本要求及完成的成果形式

1.论文应严格按照学术规范撰写,逻辑清晰,结构合理,语言流畅,数据准确,图表规范,参考文献引用规范。

2.论文应不少于15000字,需包含摘要、目录、正文、参考文献等部分。

3.完成的成果形式为一篇完整的毕业论文,并进行答辩。

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4. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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5. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 刘欢,刘飞.电商仓库拣货路径优化研究综述[J].物流科技,2021,44(01):108-112 120.

2. 张晓蕾.面向订单密集型的电商仓库拣货路径优化研究[D].北京交通大学,2021.

3. 黄浩.电商仓库“货到人”拣货系统优化研究[D].西南交通大学,2021.

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