基于蚁群算法的车辆路径问题求解任务书

 2021-08-31 23:43:09

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、查阅文献资料,掌握车辆路径问题求解的发展和研究现状。

2、学习蚁群算法,对车辆路径问题的数学模型进行算法设计。

3、结合VRP标准算例库,编制Matlab程序对VRP进行求解计算。

4、通过计算结果分析及调试,改进算法设计及参数设置。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成上述工作内容。

3、完成原始字符不少于2万英文印刷符(译文不少于5000汉字)、且与选题相关的英文文献翻译。

4、完成不少于15000字的毕业论文。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周 根据毕业设计任务书查阅文献资料,翻译外文文献。

3周 撰写、修改开题报告,完成开题,明确毕业论文框架和写作思路。

4-5周 学习蚁群算法,掌握Matlab工具。

6-8周 设计VRP问题的模型求解算法,针对VRP算例库编制Matlab程序。

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4. 主要参考文献

[1]马建华,房勇,袁杰. 多车场多车型最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法[J]. 系统工程理论与实践,2011,08:1508-1516.

[2]刘志硕,申金升,关伟. 车辆路径问题的混合蚁群算法设计与实现[J]. 管理科学学报,2007,03:15-22.

[3]刘志硕,申金升,柴跃廷. 一种求解车辆路径问题的混合多蚁群算法(英文)[J]. 系统仿真学报,2007,15:3513-3520.

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