基于粒子群算法的车辆路径问题求解任务书

 2021-08-31 23:43:15

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、查阅文献资料,掌握车辆路径问题求解的发展和研究现状。

2、学习粒子群算法,对车辆路径问题的数学模型进行算法设计。

3、结合VRP标准算例库,编制Matlab程序对VRP进行求解计算。

4、通过计算结果分析及调试,改进算法设计及参数设置。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的参考文献,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、完成上述工作内容。

3、完成原始字符不少于2万英文印刷符(译文不少于5000汉字)、且与选题相关的英文文献翻译。

4、完成不少于15000字的毕业论文。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周 根据毕业设计任务书查阅文献资料,翻译外文文献。

3周 撰写、修改开题报告,完成开题,明确毕业论文框架和写作思路。

4-5周 学习粒子群算法,掌握Matlab工具。

6-8周 设计VRP问题的模型求解算法,针对VRP算例库编制Matlab程序。

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4. 主要参考文献

[1]李宁,邹彤,孙德宝. 带时间窗车辆路径问题的粒子群算法[J]. 系统工程理论与实践,2004,04:130-135.

[2]李宁,邹彤,孙德宝. 车辆路径问题的粒子群算法研究[J]. 系统工程学报,2004,06:596-600.

[3]陈利. 基于混合粒子群算法的物流配送车辆路径问题的研究[D].中南大学,2007.

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