1. 毕业设计（论文）主要目标：
（1）查阅相关文献，梳理目前国内外应急物流研究现状。
（2）分析商业物流与人道主义物流的异同，构建人道主义应急救援环境下以减少伤员生命损失为目标的救援策略。
（3）在一般带时间窗车辆路径问题基础上提出创新时间约束，对整个救援过程的时间进行控制以保证伤员得到及时的医疗救助，提高救援效率。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来国内外自然灾害频发，高效的应急救援活动是灾后保证人民生命安全，降低财产损失的重要环节。车辆路径问题（VRP）在灾后应急物流中运用广泛，通过仿生智能算法可以快速为伤员救援与物资配送提供路径方案。但以往车辆路径问题研究大多集中在构建以成本最小或路径最短为目标函数的模型上，忽略了灾后伤员医疗救助的时间限制和生命损失成本累积。
本文拟构建以伤员在途可坚持时间为创新约束条件，以运输成本和剥夺成本为目标函数的救援路径优化模型，并探讨在两阶段救援模型中轻重伤混载策略的改进和决策者风险态度对救援方案的影响。设计改进后的蚁群算法对模型实施仿真求解, 并通过对关键参数的敏感性分析验证模型和算法的可行性和有效性, 得出相关结论为政府部门应急决策提供参考建议。
3. 主要参考文献
[1]Longo H., Poggi de Arago M., Uchoa E. Solving capacitated arc routing problems using a transformation to the CVRP[J]. Computers Operations Research, 2006, 33(6): 1823-1837.
[2]Montoya-Torres J.R., Franco J.L., Isaza S.N., et al. A literature review on the vehicle routing problem with multiple depots[J]. Computers Industrial Engineering, 2015, 79: 115-129.
[3]Tan K.C., Cheong C.Y., Goh C.K. Solving multi-objective vehicle routing problem with stochastic demand via evolutionary computation[J]. European Journal of Operational Research, 2007, 177(2): 813-839.
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