1. 毕业设计（论文）主要内容：
针对农产品冷链物流需求影响因素多且基础数据不充分的情况，分析探讨应用基于灰色关联分析的BP神经网络需求预测方法。
应用灰色关联度筛选出影响农产品冷链物流需求的主要因素，以主要因素的数据作为神经网络的输入对神经网络进行训练,使用训练好的神经网络对农产品冷链物流需求进行预测，并通过实例验证预测模型的有效性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
（1）查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上，其中近5年文献不少于10篇，外文文献不少于3篇；
（2）按要求完成毕业论文开题报告；
（3）完成不少于2万英文字符且与论文选题相关的专业文献翻译；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
| 周次 | 目标任务 |
| 1-3 | 接受任务书；查阅文献资料，完成开题报告； |
| 4-5 | 查阅文献，完成专业外文文献翻译； |
| 6 | 论文构思，确定论文提纲； |
| 7-11 | 进一步完善具体研究内容，完成毕业论文初稿； |
| 12-14 | 修改、完善毕业论文； |
| 15 | 论文提交评阅；准备答辩。 |
4. 主要参考文献
[1]冯莉. 基于GM(1,1)模型的我国社会物流总额预测研究[J]. 物流技术, 2014, 33(23): 301-302.
[2]高芳杰, 何多魁, 李强等. 基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例[J]. 邵阳学院学报(自然科学版), 2018, 15(06): 17-27.
[3]R.M.Kapila Tharanga Rathnayaka,D.M.K.N.Seneviratna. Taylor series approximation and unbiased GM(1,1) basedhybrid statistical approach for forecasting daily gold price demands[J]. GreySystems: Theory and Application, 2019, 9(1): 5-18.
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