1. 毕业设计（论文）主要目标：
互联网大数据时代，各行各业与时俱进。
本文主要研究新的时代背景下，伴随着顾客市场的细分，互联网所能提供的个性化服务对于物流行业的影响，尤其是对于物流营销、物流信息平台、物流仓储系统以及物流配送四个系统功能的影响。
本文将利用多种数据分析方法，如spass分析，回归分析等，通过多种渠道收集京东、亚马逊等实际数据，利用实证来研究论述互联网时代个性化服务对于物流行业的影响，从而探讨个性化服务为物流行业提供新机遇以及个性化服务对于物流行业的负面影响。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
第一部分为绪论，介绍该课题的研究背景，国内国外的文献综述，该课题的选题意义以及目的以及研究内容和方法。
第二部分为研究相关的理论基础。具体内容有一.个性化服务，分为顾客市场细分以及从4P理论到4C理论两个部分。二.个性化服务对于物流营销的影响，分为营销中的长尾理论和物流营销中的新型购物模式两个部分。三.个性化服务对于物流信息平台的影响，有信息平台的Web挖掘和物流信息平台的个性化推送。四.个性化服务对于物流仓储物流的影响，分为仓储系统的功能性模型和与个性化服务匹配的仓储物流系统两个部分。五.个性化服务对于物流配送的影响，有顾客对物流配送的服务质量的满意度评价模型以及基于顾客满意度的物流配送的个性化服务两个部分。
第三部分为实证分析。分为一.数据收集与统计描述（数据收集、数据描述、数据分析）。二.个性化服务为物流行业提供新机遇（大数据、数据挖掘。三.个性化服务对于物流行业的负面影响（局限性、挑战）
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3. 主要参考文献
余珊珊. B2C电商自营物流的个性化营销:动因、策略与实践[J]. 物流技术, 2017, 36(5):33-36.
赵影. 基于Web挖掘的物流信息平台个性化推荐研究[J]. 中国市场, 2015(20):19-20.
张金金, 初佃辉, 战德臣,等. 基于个性化服务匹配的仓储物流系统的设计与实现[J]. 微计算机信息, 2011(12):82-84.
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