1. 毕业设计（论文）主要目标：
第一：收集关于能源效率测算及其影响因素的相关文献，通过查阅国内外的相关文献资料，找出与研究主题相关的部分加以利用，并完成扬子江城市群能源效率的数据收集和梳理。城市群作为区域内的一种高级空间组织形式，在整合区域资源，推动产业结构优化升级和加快经济发展方面都有着巨大的作用。本文收集扬子江城市群从08年到17年的统计数据，分析能源经济效率。
第二：实证分析部分。首先通过SBM-DEA模型测算扬子江城市群的能源经济效率值，分析各地区效率值差异。其次利用Geoda1.4.6软件进行空间自相关分析，测算Moran指数；最后通过Tobit模型探究影响城市能源经济效率存在差异的基本条件和主要因素，为提高城市经济水平，改善城市治理提供参考。
第三：通过分析城市群能源经济效率主要因素，根据扬子江城市群各城市自身发展的不同状况，提出针对性的改善对策，希望为江苏省扬子江城市群的建设提供可参考的依据。2. 毕业设计（论文）主要内容：
本文通过收集扬子江城市群（南京、镇江、扬州、泰州、常州、无锡、苏州、南通）的《江苏省统计年鉴》（2008~2017）、《环境统计年鉴》（2008~2017）、《统计年鉴》（2008~2017）上的相关环境数据。
建立DEA模型，计算扬子江城市群能源经济效率，并将其分解成纯技术效率和规模效率分析其技术有效性和规模有效性，利用Moran指数分析能源经济效率空间上的相关性，然后建立Tobit模型进一步分析扬子江城市群城市能源经济效率其他不可控的影响因素。
最后针对扬子江城市群的能源效率现状及其影响因素提出对扬子江城市群发展方面的相关建议。
3. 主要参考文献
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《BP世界能源统计 2017》,BP中国网站:www.bp.com.cn
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Farrell M J. The measurement ofproductive efficiency［J］.Journal of the Ｒoyal Statistical Society: Series A ，1957，120(3):253－290．
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Charnes A,Cooper w w, Rhodes E.Measuring the Efficiency of DecisionMakingUnits[J].European Journal of Operational Research,1978, 2(6):429-444.
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